01 AI 윤리 - AI 활용의 기준: 윤리·보안·저작권 한 번에 이해하기
1.2 AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
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비전공자를 위한 AI 기본기: 윤리부터 확률·통계까지
- 01AI 윤리 - AI 활용의 기준: 윤리·보안·저작권 한 번에 이해하기
- 02AI 기초 수리 - 1부
- 03AI 기초 수리 - 2부
- 04AI 기초 수리 - 3부
1.1 AI 윤리·보안·저작권 문제의 중요성
1.2 AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
1.3 생성형 AI와 저작권: 안전한 활용의 기준선
1.4 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 가이드라인
1.5 AI 오용을 막는 개인·조직 실천 가이드
1.1 AI가 수학을 활용하는 방식
1.2 데이터는 어떻게 숫자가 되는가
1.3 평균과 분산 – AI가 ‘보통’을 이해하는 방법
1.4 확률이란 무엇인가 – AI 관점에서
1.5 AI 예측 결과와 신뢰도
1.6 오차(Error)는 왜 생기는가
1.7 손실 함수 – AI의 자체 평가법
1.8 벡터란 무엇인가 – AI의 기본 언어
1.9 거리와 유사도 – AI가 ‘비슷함’을 판단하는 기준
1.10 행렬 – AI가 데이터를 한 번에 처리하는 방법
1.11 가중치(Weight)의 의미
1.12 입력이 바뀌면 출력은 어떻게 변할까
1.13 경사하강법 – AI는 어떻게 정답에 가까워질까
1.14 과적합과 일반화
1.15 AI 수리 개념으로 모델 결과 읽기
1.2 AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석